초기 서비스를 분석하는 데이터 마인드셋

출처 : 데이터 인프라 없이 데이터로 성장하는 서비스 만들기 | 인프콘 2022, https://www.youtube.com/watch?v=tyvtF2hC0oU&list=PLpkj8RKr48wZMPKR292FOoahqxVDi6d6R&index=15

데이터 분석가 직무에 관심을 갖게 된 이후로 영상의 연사이신 선미님이 운영하시는 데이터리안 월간 세미나도 지난 7월부터 꾸준히 참여하고 오픈채팅방에도 입장했다. 데이터 인프라에 대한 경험은 뉴비와 다름없지만 본 영상의 내용은 데이터 분석뿐만 아니라 프로젝트를 실행할 때도 마찬가지라고 생각해서 기록한다.

비용과 효율을 비교해 적정한 솔루션을 선택해야 한다. 비싸다고 다 좋은 것도 아니며 모든 기능을 필요로 하지 않는다. 추후에 스케일-업이 가능한 선에서 적절한 툴로 프로젝트를 시작하자.

프로젝트를 실행하는 단계에서 예전에는 주먹구구식으로 일일히 수작업으로 진행했다. 예를 들면 엑셀에서 크롤링한 문장을 정리하기 위해 복사-붙여넣기만 수 시간동안 반복했다. 자동화가 되거나 더 편한 방법을 찾는 것이 단기적으로는 시간이 소요되지만 똑같은 작업을 다른 프로젝트에서는 효율적으로 진행할 수 있다.

완벽은 존재하지 않는 환상이라는 것을 깨달은지 오래다. 우선 해보고 천천히 개선하는 것이 현실적이다.

싸고 쉽고 간단하게 프로젝트를 실행하는 것이 가장 현실적이다(대기업에서 막대한 자금을 바탕으로 하는 것이 아닌 한)